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David Rubio Melendi

Licenciado en física, en la intesificación de electrónica, automática y procesado de la señal, por la Universidad de Oviedo en 2011.

Máster en teoría de la señal y comunicaciones, en la especialización de procesado de señales, por la Universidad de Vigo en 2014.

Pertenezco a la Unidad de Modelización Hidrogeofísica y de Ensayos No Destructivos, trabajando en las líneas de investigación de geofísica y NDT. La herramienta principal de mi trabajo es el georrádar (GPR), tema sobre el que desarrollo mi doctorado en la actualidad. Dentro de las múltiples aplicaciones del GPR he participado en proyectos de arqueología, ciencia forense o sedimentología dunar:

Fernández Álvarez, JP., Rubio Melendi, D., Martínez Velasco, A., Pringle, JK.,  Aguilera, H. D. (2016) «Discovery of a mass grave from the Spanish Civil War using Ground Penetrating Radar and forensic archaeology». Forensic Science International. Available online 14 June 2016, ISSN 0379-0738, http://dx.doi.org/10.1016/j.forsciint.2016.05.040.

Flor-Blanco, G., Rubio Melendi, D., Flor, G., Fernández Álvarez, JP. (2016) «Holocene evolution of the Xagó dune field (Asturias, NW Spain) reconstructed by means of morphological mapping and ground penetrating radar surveys». Geo-Marine Letters (2016) 36: 35. doi:10.1007/s00367-015-0427-1

Actualmente, y dentro del ámbito de mi doctorado, trabajo en un proyecto financiado por el Instituto Universitario de Tecnología Industrial de Asturias (IUTA) sobre la detección de signos de deterioro biológico en madera. Para ello estoy aplicando técnicas interferométricas sobre las señales GPR.

Además del GPR, también he intervenido en campañas geofísicas con otros equipos, como la tomografía de resistividad eléctrica (ERT), la gravimetría o la magnetometría. Mi contribución consiste tanto en el trabajo de campo y el uso de los equipos, como en la parte más teórica del análisis de datos:

Fernández Álvarez, JP., González Quirós, A.,  Rubio Melendi, D. (2016) «Assessment of the value of microgravity to estimate the principal directions of the anisotropic transmissivity of aquifers from pumping tests: A study using a Hough transform based automatic algorithm», Journal of Applied Geophysics, Volume 134, November 2016, Pages 172-182, ISSN 0926-9851, http://dx.doi.org/10.1016/j.jappgeo.2016.09.015.

CV